تکنیکهای دادهکاوی. تکنیکهای دادهکاوی مختلفی وجود دارد که برای شناسایی الگوها و روابط در دادهها استفاده میشوند. برخی از رایجترین این تکنیکها به شرح زیر هستند.
تکنیکهای داده کاوی که زیربنای این تحلیلها هستند را میتوان به دو هدف اصلی تقسیم کرد. این روشها میتوانند مجموعه داده های هدف را توصیف کنند یا با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین ...
هدف از ارائه آموزش دیتا ماینینگ، آموزش مفاهیم و تکنیکهای مربوط به داده کاوی به کاربران است. این آموزش یک آموزش کلاس محور است و برای اهداف کاربردی نیز مناسب خواهد بود.
داده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعهای بزرگ از دادهها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیکهای تجزیهوتحلیل ساده یافت نمیشوند.. IBM در توضیح داده کاوی میگوید این علم نهتنها ...
دادهکاوی از چهار مرحله اصلی، تعیین اهداف، جمع آوری و آماده سازی دادهها، استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و ارزیابی نتایج تشکیل شده است.
یک مفسر سیستم های داده کاوی را ساخته و پس از طی مراحلی از جمله جمع آوری داده ها، یکپارچه سازی داده ها به انجام عملیات داده کاوی می پردازد. ... از جمله تکنیک های جستجو میتوان به محاسبه ی حداقل و ...
روشهای دادهکاوی دارای انواع گوناگونی هستند و از رگرسیون گرفته تا روشهای تشخیص الگوی پیچیده و دارای هزینه محاسباتی بالا که ریشه در علوم کامپیوتر دارند را شامل میشوند. هدف اصلی روشهای ...
Data Mining به جمعآوری موثر دادهها، انبارداری دادهها (warehousing) و پردازش کامپیوتری بستگی دارد.با خواندن مقاله تکنیک های داده کاوی میتوانید اطلاعات بیشتری در این باره کسب کنید.
روش های داده کاوی را میتوان ابزاری مهم برای بررسی داده های مهم در دیتا های بزرگ و عظیم دانست؛ شما با استفاده از داده کاوی میتوانید الگو های جدید و مختلف را بررسی و پیدا کنید تا با ویژگی های آن ...
دادهکاوی به فرآیند استخراج اطلاعات مفید و الگوهای پنهان از حجم عظیمی از دادهها گفته میشود. در دوره مقدماتی دادهکاوی، اصول و تکنیکهای پایهای این حوزه آموزش داده میشود.
محبوبترین انواع تکنیکهای داده کاوی عبارتند از: قوانین انجمن (Association rules) که به آن تحلیل سبد بازار نیز گفته میشود، روابط بین متغیرها را جستجو میکند. این رابطه به خودی خود ارزش اضافی را در ...
روشهای دادهکاوی دارای انواع گوناگونی هستند و از رگرسیون گرفته تا روشهای تشخیص الگوی پیچیده و دارای هزینه محاسباتی بالا که ریشه در علوم کامپیوتر دارند را شامل میشوند. هدف اصلی روشهای ...
داده کاوی در واقع یک روش است، یک روش که قرار است به واسطه آن مسئلهای حل شود. در این مقاله به تعریف داده کاوی و تکنیکهای مهم آن میپردازیم.
داده کاوی در حقیقت یک زیر مجموعه بین رشته ای از علوم و آمار رایانه است، که هدف کلی آن استخراج اطلاعات (با روش های هوشمند) از یک مجموعه داده و تبدیل این اطلاعات به یک ساختار قابل درک برای استفاده ...
تکنیک های داده کاوی در کسبوکارها امروزه بسیار مفید و مؤثر هستند و میتوانند به شما کمک کنند تا اطلاعات پنهانی را که در داده های شما وجود دارد شناسایی کنید و الگوها و روابط بین این دادهها ...
تکنیک های داده کاوی چیست؟ ۱-مدلسازی توصیفی (Descriptive Modeling) این مدلسازی، وجوه تشابه دادهها را بررسی و کشف میکند و دادههای مشابه را در یک دسته قرار میدهد.
با استفاده از تکنیکهای داده کاوی، سرعت انجام محاسبات و فضای مورد نیاز در حافظه (ram) بسیار بهبود پیدا میکند. تقریباً در هر جایی که مقداری داده وجود داشته باشد تکنیکهای داده کاوی نیز کاربرد ...
از طریق استفاده از تکنیک های داده کاوی، تصمیمات می توانند مبتنی بر هوش تجاری، به جای واکنش های غریزی، واقعی باشند که این نتایج سازگار باعث می شود که شما همیشه از رقیبان خود جلوتر باشید.
روشهای اصلی داده کاوی به سه دسته کلی تقسیم میشوند: توصیفی و پیشگویی و تجویزی. این سه گروه، بیانگر اهداف و عملکرد روشهای داده کاوی نیز هستند.
معرفی بهترین الگوریتمهای داده کاوی. کلاس بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) روش هایی هستند که برای تحلیل دادهها به کار میروند.
تکنیک های رایج داده کاوی شامل انواع زیر است: استخراج قوانین انجمن: در داده کاوی، قواعد تداعی عبارات if-then هستند که روابط بین عناصر داده را مشخص می کنند. معیارهای پشتیبانی و اطمینان برای ارزیابی ...
علاوه بر این از تکنیک داده کاوی در ساخت مدل یادگیری ماشین (Machine Learning) نیز استفاده می شود که در اپلیکیشن های هوش مصنوعی (AI) مدرن نظیر الگوریتم های موتورهای جستجوگر و سیستم های دیگر مورد استفاده ...
دادهکاوی (Data Mining) فرآیند استخراج اطلاعات پنهان، الگوها و دانش از حجمهای بزرگ دادههاست. این تکنیکها به تحلیلگران و محققان کمک میکند تا از دادههای خام اطلاعات ارزشمندی را استخراج کنند که میتواند در تصمیم ...
دادهکاوی (به انگلیسی: Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژههای رایج کشف دانش در ...
الگوریتم C4.5 در داده کاوی. این الگوریتم، که مدلی توسعه یافته از الگوریتم ID3 است، به عنوان یکی از روشهای مورد استفاده در ایجاد درخت تصمیم (Decision Tree) شناخته میشود.
تکنیکهای دادهکاوی بهطور گستردهای در میان تیمهای تجاری و تجزیهوتحلیل دادهها استفاده میشود و به آنها کمک میکند دانش خود را برای سازمان و صنعتشان استخراج کنند. برخی موارد ...
با استفاده از تکنیکهای داده کاوی، سرعت انجام محاسبات و فضای مورد نیاز در حافظه (ram) بهبود قابل ملاحظهای پیدا میکند. به طور کلی تکنیکهای انواع داده کاوی را میتوان در یکی از 3 دستهای که ...
داده کاوی به عنوان فرآیندی برای یافتن الگوها و ارتباطات در پایگاه داده ها به همراه استفاده از اطلاعات برای ساختن مدل های پیش بینی تعریف شده است و همچنین از آن به عنوان فرآیندی برای انتخاب، اکتشاف و ساختن مدل ها با ...
آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب 10 فصل و 315 صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.
تکنیک های طبقه بندی داده کاوی شامل تجزیه و تحلیل ویژگی های مختلف مرتبط با انواع مختلف داده ها است.
در این مطلب، به معرفی تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آنها میپردازیم و الگوریتمهای پرکاربرد هر تکنیک را معرفی میکنیم.
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیکهای تحلیلی و الگوریتمهای مختلف، دادههای بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج میکند.