0086-21-58386256
کارخانه تولید کننده و صادر کننده پسته در ایران _ کارخانه پسته و خشکبار تجارت پویا(شادیز)؛ به عنوان یک شرکت معتبر ایرانی، دارای گواهینامه HALAL، IFS، FSSC یکی از اصلی ترین و مهم ترین تولیدکنندگان خشکبار،پسته و آجیل می باشد.
منظور از طبقه بندی (Classification) چیست؟ طبقه‌بندی یکی از روش‌های اصلی در یادگیری ماشین است که برای تخصیص برچسب کلاس به نمونه‌های ورودی استفاده میشود.
در این چارچوب هشت بخش و چهار اصل کلی تعریف می شود و بسته به آن اقدامات مدیریت ریسک در شرکت اعمال می شود. مدیریت ریسک به روش coso به هشت بخش تقسیم می شود: 1. تعهد به انجام مدیریت ریسک 2. سیاست مدیریت ...
ماشین بردار پشتیبان دسته‌بندی کننده‌ای است که جزو روش‌های بر پایه هسته در یادگیری ماشین محسوب میشود. SVM در سال 1992 توسط وپ‌نیک معرفی شده و بر پایه نظریه آماری یادگیری بنا گردیده است.
ارائه یک مدل جدید یادگیری ماشین به منظور آموزش طبقه‌بندی‌کننده‌های سریال : پايان‌نامه ارشد مهندسی کامپيوتر (هوش مصنوعی) ... در دور‌های نخست ساختار سریال انجام میشود و در دور‌های آتی این ...
رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) یکی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. این الگوریتم برای مسائل طبقه‌بندی (Classification) استفاده میشود که در آن متغیر وابسته‌ی گسسته (Categorical) مطرح میشود.
طبقه‌بندی متنی داده‌های تصویر بر اساس طبقه‌بندی‌کننده حداقل خطای بیز (همچنین به عنوان دسته‌بندی‌کننده بیز ساده شناخته میشود.) انجام می شود.
طبقه‌بندی ملی مشاغل (National Occupational Classification) ، منبعی بسیار ارزشمند است که شبکه پیچیده مشاغل را روشن می‌کند و راه را برای رفاه شخصی و ملی هموار می‌کند. NOC، به عنوان یک سیستم پویا، توسط دولت ...
در این مطلب از مجله فرادرس، پس از آشنایی با مفهوم یادگیری ماشین و طبقه‌بندی، به بررسی عمیق‌تر ۸ نمونه پرکاربرد از الگوریتم های طبقه بندی می‌پردازیم.
به طور کلی فضاهای آزمایشگاهی بر اساس نوع عملکرد و نحوه استفاده از فضاها، در قالب چند حوزه اصلی طبقه بندی می شوند که این طبقه بندی قراردادی بوده و الزامی را برای آزمایشگاه ها به وجود نمی آورد .
از سوی دیگر، نتیجه فعالیت‌های روزانه که در اتاق اورژانس (er) انجام میشود، نه تنها نیازمند نوآوری در تحقیقات پزشکی است، بلکه به سرعت در روش‌ها و سرعت در بردن بیماران به اورژانس نیاز دارد تا شانس بهبودی آنها افزایش یابد ...
آموزش (training): فرآیند جمع‌آوری داده‌هایی است که مشخص است به کلاس‌های مشخصی تعلق دارند و بر اساس آن داده‌های شناخته شده، طبقه‌بندی‌کننده ایجاد میشود. طبقه بندی (classification): فرآیندی است که یک ...
اصولاً از تکنیکهای طبقه بندی برای طبقه بندی هر داده در مجموعه ای از داده ها و اختصاص به یکی از مجموعه های از پیش تعیین شده کلاسها یا گروهها استفاده میشود. روش طبقه بندی از تکنیکهای ...
طبقه بندی بین ... تصویب آن پس از نه سال بازنگری بین المللی با هماهنگی who انجام شد. طبقه بندی اولیه who برای تأثیر ... وضعیت سلامتی فرد و عوامل زمینه ای محیط و همچنین عوامل شخصی مشاهده میشود. تصویری ...
جایزه انتخاب مردم OpenCV به این مقاله داده شد. بر خلاف روش‌های قبلی شناسایی شی، که طبقه‌بندی‌کننده‌ها را برای انجام تشخیص تغییر کاربری می‌دادند، YOLO استفاده از یک end-to-end را پیشنهاد می‌کند.
همانطور که در شکل ۱ نشان داده شده است تحول ویژگی با یک یادگیرنده فراگیر، که پارامترهای لایه های استخراج ویژگی را در زیرشبکه طبقه بندی کننده تولید می کند، انجام می شود.
برنامه‌های کاربردی برای طبقه‌بندی تصاویر. همه افراد، ازجمله خود ما، به استفاده از مثال برچسب‌زدن تصاویر سگ‌ها و گربه‌ها دربارهٔ کاربرد طبقه‌بندی تصاویر ادامه می‌دهند، اما ظرفیت بسیار بیشتری در این فناوری وجود ...
طبقه‌بندی چگونه کار می‌کند؟ در طبقه‌بندی، هدف اصلی این است که یک مدل روی داده‌هایی با برچسب آموزش داده شود تا الگوها و ارتباطات بین ورودی‌ها و برچسب‌های آنها را فهمیده و بیاموزد.
طبقه‌بندی به دو دسته تقسیم میشود: 1- طبقه‌بندی ... ️ طبقه بندی‌کننده های ... توانیم آن را استقرار دهیم تا پیش‌بینی‌هایی روی داده‌های جدید انجام دهد. این مدل می‌تواند برای حل مشکلات ...
ذی نفع یعنی چه و تحلیل ذینفعان (stakeholder analysis) در سازمان و شرکت ها چگونه انجام میشود؟ لیست ذینفعان مهم در پروژه و روش تقسیم بندی و دسته بندی ذینفعان در برنامه ریزی استراتژیک کسب و کار و تدوین استراتژی مناسب برای ذینفعان ...
یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق (Deep learning)، از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای انجام محاسبات پیچیده بر روی حجم زیادی از داده‌ها استفاده می‌کند.یادگیری عمیق، نوعی از یادگیری ماشین (machine learning) است که بر اساس ساختار و عملکرد مغز ...
طبقه بندی گاز- نماد گازها ی اکسید کننده. گازهای بی خطر: به گازهایی گفته می شود که نه سمی، نه اشتعال پذیر و نه اکسید کننده هستند. در شرایط معمول تمایلی به انجام واکنش شیمیایی ندارند.
مانند طبقه بندی چهره، طبقه بندی گونه های گیاهی و حیوانی و غیره که به کلاس های متفاوتی (بیش از 2 کلاس) تقسیم می شوند در دسته مسائل طبقه بندی چند کلاسی قرار می گیرد. شکل 2- دسته بندی چند کلاسی
دسته بندی کننده های بیز ساده مختلف عمدتاً با فرض‌هایی که در مورد توزیع P(x i | y) انجام می‌دهند، متفاوت هستند. حالا، یکی از این دسته‌بندی‌کننده‌ها را در اینجا بحث می‌کنیم.
کلاس‌های دارایی چیست و به چند دسته تقسیم می‌شوند؟ به طور خیلی ساده، طبقه یا کلاس دارایی به دسته‌ای از سرمایه‌گذاری‌های هم خانواده با ویژگی‌های مالی مشابه اطلاق میشود.
خوشه بندی داده‌ها، محلهای خلوت و متراکم را تشخیص داده و در نتیجه الگوی کلی توزیع اطلاعات را تشخیص می‌دهد. از خوشه‌بندی می‌توان به عنوان تجزیه و تحلیل شباهت و عدم شباهت بین نمونه‌های داده و ...
تا زمانی که یک سیستم این مراحل اساسی را انجام دهد، می‌تواند یک طبقه‌بندی کننده متن در نظر گرفته شود، صرف نظر از روش دقیقی که برای طبقه‌بندی متن استفاده میشود و صرف نظر از اینکه چگونه طبقه ...
درواقع پرسپترون یک شبکه‌ی عصبی تک‌لایه (Single Layer Neural Network) است که به‌عنوان یک طبقه‌بندی‌کننده‌ی باینری کار می‌کند؛ بنابراین اگر با ساختار و نحوه‌ی کار پرسپترون (Perceptron) آشنا شویم، درواقع با ...
طبقه بندی باینری، Binary Classification: در یادگیری ماشین، دسته بندی دودویی یک الگوریتم یادگیری نظارت شده است که مشاهدات جدید را در یکی از دو کلاس موجود طبقه بندی می کند. به عنوان مثال هنگام آنالیز ...
در رویکرد طبقه‌بندی، آموزش مدل با استفاده از «مجموعه آموزشی» (Training Set) انجام شده و پیش از آن‌که در معرض نمونه‌های جدید قرار بگیرد، نسبت به «مجموعه اعتبارسنجی» (Validation Set) ارزیابی میشود.
فقط این نکات در تعریف هایپرپلن و در ساخت طبقه‌بندی‌کننده مرتبط هستند. به این نقاط، بردارهای پشتیبان می‌گویند. ... پس از ساخته شدن همه درختان، پیش‌بینی‌هایی برای داده‌های جدید انجام میشود ...