0086-21-58386256
این مدل مختص معادن زیرزمینی است که در سال 1988 تدوین و توسعه داده شده است. اصولاً تخمینگرهای هزینه باید با دقتی در حدود بیست و پنج درصد هزینه‌ها را در مرحله پیش امکان‌سنجی محاسبه کنند.
تحلیل تشخیصی علل و عوامل مؤثر بر داده‌ها را شناسایی می‌کند. تحلیل پیشبینی با استفاده از مدلهای آماری و یادگیری ماشین به پیشبینی رویدادهای آینده می‌پردازد.
از roberta که با تغییراتی در تنظیمات پیش‌آموزش بهبود یافته، تا albert که با کاهش حجم مدل به افزایش سرعت و کارایی می‌پردازد. هر مدل با توجه به خصوصیات خاص خود، کاربردها و مزایای منحصر به فردی دارد. roberta
ما یک فناوری، cprq، برای پیشبینی هزینه جستجوی محدوده در سیستم مدیریت پایگاه داده شی متحرک با مدلسازی رفتار پرس و جو و زمان cpu، و ارزیابی تجربی چهار مدل رگرسیون با cprq پیشنهاد می‌کنیم.
هزینه نهایی چیست و چگونه محاسبه می شود؟ — به زبان ساده. پیشبینی شده است که بازار در سال آینده تقاضای بیشتری برای تشک دارد. ... این هزینه شامل ورودی‌هایی مانند نیروی کار و مواد خام است.
وقوع اشتباه در حسابداری امری اجتناب ناپذیر بوده و عواملی چون تنوع و پیچیدگی موضوعات اقتصادی، حجم بالای کار، خستگی و... این احتمال را افزایش می دهد. همچنین به دلیل تغییرات مداومی که در شرایط اقتصادی ، اجتماعی و ...
نظر به اینکه سیگنال قیمت در بازار برق، نوسانات زیاد و عدم‌قطعیت فراوانی دارد، بر پیشبینی کوتاهمدت تأثیر زیادی می‌گذارد. با توجه به اینکه روش‌های مبتنی بر سری زمانی نمی‌توانند مدلهای غیرخطی این‌چنینی را به ...
برای دقیق‌تر شدن پیشبینی قیمت و تخمین‌های عیاری حجم زیادی از اطلاعات مورد نیاز است. تامین این حجم اطلاعات نیازمند صرف زمان و هزینه زیادی بوده و در اکثر پروژه‌های معدنی امکان آن وجود ندارد.
مدل هزینه-حجم-سود، روشی متداول برای پیشبینی فروش و برنامهریزی سود میباشد. ... با این حال، تحلیلگران برون سازمانی جهت پیبردن به ساختار هزینه ها از گزارش های حسابداری استفاده می‌کنند که در ...
با استفاده از تطبیق الگوها، تجزیه و تحلیل پیش بینی و حتی سیستم‌های بینایی رایانه‌ای که می‌توانند نقشه‌ها و داده‌های زمین شناسی را پردازش کنند، هوش مصنوعی قادر است حجم وسیعی از داده‌ها را ...
هدف مقاله مدلسازی شوک متغیرهای اثرگذار بر پیشبینی بازده سهام با استفاده از روش میانگین‌گیری بیزی و bvar طی دوره زمانی 1390 - 1399 است. بدین‌منظور، در وهله نخست، با رویکرد مدل میانگین‌گیری بیزی 11 متغیر غیرشکننده از 64 ...
معرفی کنترل پیش‌بین(Model Predictive Control) ## چکیده کنترل پیش‌بین یا کنترل Model Predictive Control (MPC) یک روش کنترل بهینه است که با استفاده از یک مدل ریاضی از سیستم، رفتار آینده سیستم را پیشبینی می‌کند و با حل یک مسئله بهینه‌سازی با ...
شبکه‌های اجتماعی: همان طور که از نامش مشخص است، این داده‌ها از کامنت‌ها، پست‌ها، تصاویر و ویدئوها در رسانه‌های اجتماعی تولید می‌شوند. با گسترش روزافزون شبکه‌های 4g و 5g در جهان، تخمین زده می‌شود که تعداد ...
در حوزه‌های برنامهریزی و ارزیابی معدن، تحقیق بر روی برآورد هزینه (۴۳، ۴۴) به منظور پیشبینی هزینه‌های عملیات معدن و برنامهریزی معدن (۴۵، ۴۷) به منظور بهینه‌سازی طراحی معدن انجام شد.
مدل هزینه-حجم-سود، روشی متداول برای پیشبینی فروش و برنامهریزی سود میباشد. تجزیه و تحلیل نقطه سربهسر اغلب برای پیشبینی سود یک محصول یا مجموعهای از محصولات مورد استفاده قرار میگیرد.
در دنیای امروز، با حجم زیادی از اطلاعات روبرو هستیم که براساس داده‌ها تولید می‌شود. ... روش رگرسیون، برای مدل‌کردن و پیشبینی ارقام عددی استفاده می‌شود. ... به‌معنای ایجاد یک ساختار یا ...
خرید آنلاین. عنوان: شناسایی و رتبه بندی دلایل انحراف از هزینه پیش بینی شده و ارائه راهکارهای کاهش آن: مطالعه موردی پروژه های "پتروشیمی الف" حجم: 4.00 مگابایت قیمت: 259500 تومان رمز فایل (در صورت نیاز): نرم افزارهای ...
افزایش انتشار گازهای گلخانه‌ای در سالیان اخیر باعث نگرانی‌های زیادی برای بسیاری از جوامع و دوستداران محیط‌زیست شده است؛ یکی از این گازهای گلخانه‌ای مهم، دی‌اکسید کربن (co2) میباشد. در این پژوهش با استفاده از ...
در این مطالعه مدلی ترکیبی (تلفیقی از مدلهای خطی و غیرخطی) منطبق با شرایط و ساختار اقلیمی شهر تهران و متغیرهای موثر بر مصرف آب برای پیش بینی تقاضای کوتاهمدت آب شهری طراحی شده است.
مدلسازی و برنامه ریزی استخراج بلوکهای طراحی شده در معادن سنگ ساختمانی ، با توجه به خواص فیزیکی سنگ شامل رنگ، مقاومت، جلا، قابلیت کوپ دهی و سایر فاکتورهای مشابه انجام می گیرد و برخلاف معادن ...
واژه‌های کلیدی: پیشبینی قیمت نفت، آریما، رگرسیون فازی، رگرسیون خودبازگشتی میانگین متحرک انباشته فازی، اوپک.. طبقه‌بندی jel: e37، c53، c45.. 1. مقدمه. عوامل زیادی بر قیمت نفت خام تأثیر میگذارند از این رو استفاده از یک مدل چند ...
در نهایت برای ارزیابی قابلیت پیش بینی دو مدل، تعداد 4 انفجار در معدن انجام شد که نتایج حاصل نشان داد هر یک از مدل ها توانسته اند نسبت حجم پاشنه و بولدر به حجم بلوک را به ترتیب با مجذور میانگین ...
2. هزینه ها و فایده های خود را شناسایی کنید. قدم بعدی شما این است که دو لیست جداگانه تهیه کنید: یکی از تمام هزینه های پیش بینی شده و دیگری از مزایا و فواید مورد انتظار پروژه یا اقدام پیشنهادی.
به‌کارگیری تحلیل تکنیکال نقش مهمی در یافتن زمان مناسب برای معامله و پیشبینی قیمت سهام دارد. با تحلیل سهام و بورس معاملات بهتری داشته باشید.
مدلهای svm نتایج طبقه‌بندی ضعیفی را با ارزش هزینه کم (<2.5) تولید می‌کنند، و مدلهای ann پیچیده‌ترین و نادرست‌ترین پیش‌بینی‌ها را در فرآیند آموزش با توجه به الگوهای تغییرات mse، به ویژه زمانی ...
مدل اقتصاد‌سنجی. شاغلین رشته‌ی اقتصاد از مدل اقتصاد‌سنجی برای پیشبینی تغییرات درعرضه و تقاضا و همچنین قیمت‌ها استفاده می‌کنند. این مدل با ادغام داده‌های پیچیده و دانش، فرایند ایجاد پیشبینی را انجام می‌دهد.
ETL چیست؟ ETL مخفف سه کلمه Extract، Transform و Load ، به معنای استخراج، تبدیل و بارگذاری، یک فرایند یکپارچه‌سازی داده است که داده ها را از چندین منبع مختلف ترکیب، پاک‌سازی و سازماندهی می‌کند و در قالب یک مجموعه داده منفرد و ثابت ...
هوش مصنوعی می‌تواند با بهینه‌سازی فرآیندهای استخراج، تحلیل دقیق داده‌ها و پیشبینی خرابی تجهیزات، هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهد.
از این میان، مدلسازی و پیشبینی قیمت و بار کاملاً ریسکی و همـراه بـا عدم قطعیتهای موجود در بازار رقابتی بـرای شرکتگنندگان بازار اهمیت ویژه‌ای یافته است. ... به منظور آشنایی با ساختار این ...
